配置靈活 1756-TBNH 指令功能強大

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配置靈活 1756-TBNH 指令功能強大

智能決策加持，打開多工廠分單的優(yōu)化密碼

智能決策是組織或個人綜合利用多種智能技術和工具，基于既定目標，對相關數(shù)據(jù)進行建模、分析并得到決策的過程。該過程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可自動實現(xiàn)優(yōu)決策，以用于解決新增長時代日益復雜的生產、生活問題。

在杉數(shù)科技打造的智能制造決策優(yōu)化平臺—杉數(shù)數(shù)弈中，需求分配工作臺可以實現(xiàn)多工廠分單的智能化升級。系統(tǒng)會根據(jù)企業(yè)的業(yè)務特性，對工廠數(shù)據(jù)、分配規(guī)則和業(yè)務需求進行算法建模，輸入訂單數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)可自動綜合考慮訂單交期、成本、收益等情況，以收益大化為目標，通過COPT求解器高效求解，將訂單和不同工廠的生產能力進行匹配，輸出優(yōu)的分配結果。

具體分單過程中，企業(yè)可能有多個訴求，比如成本低、交期近、工廠數(shù)量少等等，在杉數(shù)數(shù)弈系統(tǒng)中，企業(yè)可以根據(jù)不同的需求靈活調整模型和參數(shù)，輸出不同版本的分單結果，通過對比更好地進行分單優(yōu)化。比如：某批訂單的交期是2個月，企業(yè)可以設置以兩個月交期、少于5家工廠為約束，得到成本低的分單計劃；也可以設置以一個半月為交期、少于10家工廠為約束，得到成本低的分單計劃。通過對比不同的分配計劃，企業(yè)可以根據(jù)具體情況做出更明智的決策。

相較于傳統(tǒng)方式，基于智能決策的的分單模式，在分單效率上突破了人工分單的局限性，可以快速響應訂單變化，滿足企業(yè)不同業(yè)務目標下的分單需求。在分單效果上，全局決策更加科學和經濟，為后續(xù)生產執(zhí)行奠定了堅實基礎。

激發(fā)長鏈運營價值，助力企業(yè)業(yè)務增長

作為制造供應鏈管理的重要環(huán)節(jié)，分單實質是對需求計劃的履行，對后續(xù)生產、發(fā)運都有較大影響。分單模式的改變，不僅體現(xiàn)在訂單分配環(huán)節(jié)，其價值還會向生產鏈后端輻射，實現(xiàn)以點帶面的提升。企業(yè)的實踐也表明，智能決策正在助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務變革和效益增長。

例如某大型制造企業(yè)，其旗下有多家工廠遍布全國各地，過去企業(yè)接單后需要通過人工分配的方式將訂單分配至不同工廠進行生產和發(fā)貨，需要承擔高額物流費用。隨著業(yè)務增長，企業(yè)訂單量爆發(fā)式增長，手工分配訂單逐漸跟不上業(yè)務發(fā)展。為了降本提效，該企業(yè)基于杉數(shù)數(shù)弈打造了智能分單系統(tǒng)，通過供應鏈協(xié)同，打通上游物流供應商的定價信息、下游客戶需求信息以及工廠產能信息，指導日均千單的分單決策，并通過刻畫物流分段定價成本，為該企業(yè)每年節(jié)省平均10%以上的物流成本，年節(jié)約物流費用達千萬以上。

森馬智能排單計劃概覽圖

再例如森馬，作為本土服裝巨頭，其旗下有十幾個服裝品牌，主要依靠分布在全國各地的幾百個供應商工廠進行生產。此前在做產能分配和排單（分單）時，主要依靠人工經驗，主觀性高，效率低，很難做到全盤優(yōu)化。引入智能決策技術后，杉數(shù)協(xié)助森馬對各工廠數(shù)據(jù)和分配規(guī)則進行了重新梳理，基于杉數(shù)數(shù)弈構建了智能排單系統(tǒng)。系統(tǒng)可自動綜合考慮影響分配和生產的各種因素，通過智能算法和求解器建模求解優(yōu)化訂單分配，訂單響應速度倍增，訂單生產周期降低，通過更快的交貨時間和更準確的訂單執(zhí)行，極強地改善了客戶滿意度。公司對數(shù)百工廠的管理也更加高效，供應商黏性全面增強，生產成本大幅降低。

基于智能決策的分單模式不僅可以拉通訂單和生產資源，提升生產管理柔性，也可以優(yōu)化供應鏈結構，使銷售、生產、供應更協(xié)同，有效縮短訂單交付周期，更適合小批量多批次訂單生產需求。未來，隨著智能制造的推進，靈活、高效、高質的訂單分配將成為制造企業(yè)的必備能力，智能決策將在制造業(yè)智能化轉型中發(fā)揮更大作用。

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