據報道，亞馬遜正不斷開發(fā)基于人工智能（AI）的先進技術。這種技術可以在包裝過程中檢測出損壞的商品，從而將其移除，使其不會到達客戶手中。

據了解，這種檢測產品狀況的過程多年來一直在亞馬遜的倉庫中由人工完成。*多會有五個人進行六點目視檢查，以檢查貨物的狀況如何，是否可以裝運。這對員工來說是一個耗時的過程，他們 "很少在庫存中發(fā)現(xiàn)損壞的商品"。

在德國進行測試

為加快這項任務的完 成，亞馬遜物流技術公司（Amazon Fulfillment Technologies）正在開發(fā)一種基于人工智能的工具，它可以在產品運送給客戶之前檢測出異常情況并標記出有缺陷的產品。去年，該研究團隊發(fā)現(xiàn)，他們可以使用一個帶有參考圖像的機器學習模型，教系統(tǒng)如何將它正在查看的產品與該產品應該是什么樣子的圖像進行比較，從而使該項目得以啟動。

為了實現(xiàn)這一目標，科學家們運用計算機視覺技術，對經過德國首都郊區(qū)倉庫的每件物品進行掃描。AI模型會對掃描結果進行分析，以發(fā)現(xiàn)可能存在的損壞。如果有損壞沒有被發(fā)現(xiàn)，專家們會對其進行分析，并教AI如何檢測出這些錯誤。

效率提高三倍

亞馬遜配送技術公司應用科學 Schwerdtfeger表示：“該系統(tǒng)對受損產品的識別效率是人工識別的三倍。”我們希望在圣誕節(jié)前在北美和歐洲的 12 個物流中心部署我們的損壞檢測軟件。他說：“一旦實施，該技術將有助于檢測每月 4000 多萬件產品的損壞情況”。

除了在更多地點安裝該系統(tǒng)外，亞馬遜履行技術團隊還計劃擴大該系統(tǒng)的功能，并在運送訂單前進行損壞檢測，例如，識別損壞發(fā)生的時間和地點等。