快遞配送最后一公里的智能駕駛/無人駕駛技術(shù)正快速發(fā)展，在提升效率、降低成本等方面優(yōu)勢顯著，但面臨技術(shù)、政策、成本等挑戰(zhàn)，未來需多方協(xié)同推動規(guī)模化商用。以下是具體分析：

應(yīng)用現(xiàn)狀

多地試點(diǎn)與運(yùn)營

山東：提出全省域城市末端無人配送試點(diǎn)“路線圖”，加快開放路權(quán)，聯(lián)合各大快遞物流企業(yè)，規(guī)模化開展城市快遞分撥中心到社區(qū)快遞網(wǎng)點(diǎn)的無人配送，并逐步拓展到生鮮、醫(yī)藥、快消品等領(lǐng)域；預(yù)計(jì)2027年，在全省部署1.5萬輛以上低速無人配送車，形成全國首個(gè)全省域范圍應(yīng)用樣板。

四川遂寧：提出2025年底在遂寧各區(qū)縣累計(jì)布局至少200輛無人駕駛配送車，涉及冷藏運(yùn)輸、快遞物流等領(lǐng)域。

江蘇蘇州：表示2026年前在全市部署不少于1600輛低速無人配送車，確保無人配送車在各板塊全面覆蓋、穩(wěn)定運(yùn)營。

湖北崇陽：率先引進(jìn)6輛無人快遞車配送農(nóng)村快遞，其長寬高分別為3米、1.5米和1.5米，能裝600至800件快遞，配備多傳感器融合系統(tǒng)，包括10個(gè)高清攝像頭和超聲波雷達(dá)、GPS自動感應(yīng)器等，實(shí)現(xiàn)0.1秒級障礙物識別響應(yīng)，通過交通信號燈的識別準(zhǔn)確率達(dá)98.5%，并且在復(fù)雜路況下達(dá)到厘米級定位精度。

企業(yè)布局與成果

圓通速遞：全網(wǎng)已有超過170家加盟商使用了超500輛無人車，廣泛分布在北京、上海、廣東、浙江、江蘇、山東等多地。

菜鳥：無人車已在快遞末端運(yùn)輸、城市零售補(bǔ)貨配送等多個(gè)場景實(shí)際運(yùn)營，運(yùn)輸降本達(dá)到30%至50%，效率提升2到3倍。

新石器：自主研發(fā)的L4級無人車已在全球13個(gè)國家100個(gè)城市實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營，累計(jì)交付超4000輛。

九識智能：無人車產(chǎn)品已覆蓋全國200余座城市，累計(jì)送單量突破3億單，L4級運(yùn)營安全里程超過2000萬公里，單日可配送2000票快遞，服務(wù)客戶覆蓋快遞快運(yùn)、生鮮商超、醫(yī)藥冷鏈、食品烘焙、汽配等多行業(yè)。

順豐豐翼無人機(jī)：圍繞“急”“難”“險(xiǎn)”“貴”不斷探索新應(yīng)用場景，目前已實(shí)現(xiàn)高原、山地、城市、海島等全地形覆蓋，在快遞配送、同城急送、應(yīng)急救援、醫(yī)療運(yùn)輸、生鮮冷鏈等全場景下實(shí)現(xiàn)常態(tài)化運(yùn)行。

優(yōu)勢

提高運(yùn)營效率

24小時(shí)運(yùn)行：無人駕駛物流車可24小時(shí)不間斷運(yùn)行，縮短貨物的運(yùn)輸時(shí)間。

優(yōu)化路線規(guī)劃：能夠?qū)ふ易顑?yōu)的行駛路線，減少運(yùn)輸里程和時(shí)間成本。

快速裝卸貨物：減少人工操作的時(shí)間和勞動強(qiáng)度。例如，桐廬申通快遞的無人駕駛車最高時(shí)速40公里，可按需降速，滿電續(xù)航200公里，運(yùn)載空間6立方米，能裝800—1000件快遞，相當(dāng)于兩臺三輪車的裝載容量。自去年12月運(yùn)營以來，它主要負(fù)責(zé)集運(yùn)中心到浙江工商大學(xué)杭州商學(xué)院的配送，日均往返兩趟，效率顯著提升。

降低成本

降低人力成本：無需駕駛員，尤其是在長途運(yùn)輸和夜間運(yùn)輸中，優(yōu)勢更加明顯。

降低運(yùn)營成本：減少車輛的閑置時(shí)間和能源消耗，提高運(yùn)行效率。例如，湖北創(chuàng)軒供應(yīng)鏈管理公司的無人快遞車一輛車最多能頂4個(gè)人干活，一輛無人快遞車每月系統(tǒng)使用費(fèi)1800元，但能完成兩名司機(jī)、兩臺普通快遞車的工作，月均節(jié)省費(fèi)用萬元左右，它是電動車，能24小時(shí)運(yùn)營，充滿電僅需10分鐘，能跑180公里，而成本不到20元。總體看，一輛無人快遞車的綜合運(yùn)營成本較傳統(tǒng)方式降低30%，但日均配送量比傳統(tǒng)方式提升二至三倍。

提升安全性

全方位感知環(huán)境：無人駕駛物流車配備了多種傳感器，能夠全方位、高精度地感知周圍環(huán)境，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的危險(xiǎn)并采取措施以代替人力的不可控因素。

快速反應(yīng)：在遇到緊急情況時(shí)能夠迅速做出正確的反應(yīng)，如緊急制動、避讓等。

協(xié)同控制：還可以通過車輛間的通信和協(xié)同控制，避免車輛之間的碰撞和沖突，提高整個(gè)物流運(yùn)輸系統(tǒng)的安全性。

挑戰(zhàn)

技術(shù)瓶頸

復(fù)雜場景決策困難：對于一些非常規(guī)交通場景，如臨時(shí)施工路段、突發(fā)的行人橫穿等，無人配送車的決策系統(tǒng)還無法做出最優(yōu)反應(yīng)。

數(shù)據(jù)處理與決策效率要求高：在城市密集區(qū)域，交通流量大、路況復(fù)雜，對無人配送車的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和決策效率提出了更高要求，現(xiàn)有技術(shù)仍有提升空間。

政策協(xié)同

區(qū)域差異：從區(qū)域看，東部沿海城市道路條件較好但配送需求復(fù)雜，中西部地區(qū)可能面臨路網(wǎng)覆蓋不足或地形限制等問題。

政策不完善：目前針對無人配送的法律法規(guī)和監(jiān)管體系尚未完善，在路權(quán)開放、責(zé)任劃分、安全監(jiān)管等方面的頂層設(shè)計(jì)還需強(qiáng)化。對于無人機(jī)而言，目前遇到的主要困難在于飛行計(jì)劃空域資源緊張、低空數(shù)據(jù)不互通、無線電干擾、企業(yè)投入大等。部分區(qū)域受這些因素影響，無法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模常態(tài)化商業(yè)運(yùn)營。

未來趨勢

規(guī)?；逃眉铀伲侯A(yù)計(jì)未來無人配送規(guī)?；逃脤⒓铀偻七M(jìn)，各地紛紛提出部署計(jì)劃，企業(yè)也加大研發(fā)投入和融資力度。

商業(yè)模式創(chuàng)新：隨著技術(shù)的發(fā)展，無人配送可能出現(xiàn)“按單收費(fèi)”等新的商業(yè)模式。例如，菜鳥正在不斷升級自動駕駛等相關(guān)算法系統(tǒng)，從而更好地進(jìn)行大規(guī)模調(diào)度，未來有可能形成大規(guī)模的共享無人車隊(duì)。九識智能預(yù)計(jì)2025年交付量達(dá)萬臺后，硬件成本將壓縮，結(jié)合軟件訂閱收入，規(guī)?；拯c(diǎn)將加速到來。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展：快遞企業(yè)、車企、技術(shù)公司需形成利益共享機(jī)制，分?jǐn)傃邪l(fā)和運(yùn)維成本。當(dāng)無人配送向更多高頻剛需場景延伸時(shí)，邊際成本優(yōu)勢將凸顯。未來，無人配送也可能催生新的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商，整合車輛調(diào)度、能源補(bǔ)給和數(shù)據(jù)處理，形成物流領(lǐng)域的“云服務(wù)”平臺。